Sandro STRUMIA
Insegnamento di BIOMETRIA
Corso di laurea in SCIENZE AGRARIE E FORESTALI
SSD: BIO/03
CFU: 6,00
ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 48,00
Periodo di Erogazione: Secondo Semestre
Italiano
Lingua di insegnamento | ITALIANO |
Contenuti | Variabili nelle Scienze agrarie e forestali: variabili qualitative e quantitative, scale di misura. Disegno sperimentale: popolazione statistica, campione statistico, unità di campionamento, osservazione. Rappresentazione dei dati: diagrammi a barre, a torta, istogrammi, curve di distribuzione. Statistiche descrittive: indici di centralità dei dati (media, mediana e moda), indici di variabilità (varianza, deviazione standard, errore standard). Statistica inferenziale: T-test, Analisi della Varianza, correlazione e regressione lineare. Analisi multivariate. Matrici di dati. Classificazione gerarchica: indici di similarità e dissimilarità. Criteri agglomerativi. Costruzione di dendrogrammi. Ordinamento. Analisi dei Componenti Principali. Biplot. Uso ed interpretazione dei risultati di statistiche sia semplici che multivariate in campo agronomico e forestale. |
Testi di riferimento | Whitlock M.C and Schluter, D., 2010. Analisi statistica dei dati biologici. Zanichelli |
Obiettivi formativi | Lo studente acquisirà conoscenze su: metodologie statistiche semplici (descrittive ed inferenziali) necessarie per l’analisi di sistemi agronomici e forestali a diversa complessità e statistiche multivariate (classificazione ed ordinamento). Attraverso un approccio pratico-applicativo si vogliono fornire le nozioni di base della biometria indispensabili sia per affrontare l’analisi di dati provenienti da una ricerca originale su sistemi agronomici e forestali che per leggere in maniera più consapevole i risultati di ricerche pubblicate su riviste scientifiche. |
Prerequisiti | Conoscenze di base della Biologia |
Metodologie didattiche | Il corso consiste di 30 ore di lezioni frontali con l’ausilio di slides e di 18 ore di esercitazioni numeriche in cui le statistiche illustrate nelle lezioni frontali vengono usate per analizzare dati di ecosistemi agrari e forestali provenienti dalla letteratura scientifica e dai risultati delle analisi di campo condotte durante l’esercitazione del modulo di Ecologia generale |
Metodi di valutazione | Durante il corso viene effettuato un test in progress. Esame scritto finale: l’esame consiste di cinque o sei domande contenenti sia esercizi numerici che l’interpretazione dei risultati delle statistiche (semplici e multivariate) applicate a dati agronomici e forestali |
Programma del corso | Introduzione alla biometria. Le variabili biometriche: definizioni ed esempi. Osservazioni individuali. Unità di campionamento. Popolazione statistica e popolazione biologica. Universo campionario discreto e continuo. Campione di osservazioni. Tecniche di campionamento di dati biologici. Il design sperimentale. Bias |
English
Teaching language | Italian |
Contents | Variables in agronomy and forestry: qualitative and quantitative variables, Scales of measurement. Experimental design: statistical population, sample, unit sample, observation. Presenting data: bar chart, pie chart, histogram, distribution curve. Descriptive statistics: measuring the average (mean, median, mode) and variability (variance, standard deviation, standard error). Inferential statistics: T-test, Analysis of Variance, Correlation, Linear regression. Multivariate statistics. Raw data matrix. Hierarchical classification: similarity and dissimilarity indexes. Agglomerative methods. Dendrograms procedure. Ordination. Principal Component Analysis. Biplot. Use and interpretation of results of both simple and multivariate statistics performed in agronomy and forestry. |
Textbook and course materials | Whitlock M.C and Schluter, D., 2010. Analisi statistica dei dati biologici. Zanichelli |
Course objectives | Students will gain knowledge about the simple statistics (descriptive and inferential) needed to analyze agronomical and forestry systems, as well as multivariate statistics (classification and ordination). Aim of this course is to convey the basics of biometry to analyze experimental data of original researches on agroecosystems and forests and to better understand results reported in scientific papers. |
Prerequisites | Basic knowledges of Biology |
Teaching methods | The course consists of 30 hours of lectures with slides and 18 hours of numerical exercises. In the numerical exercise the statistics explained in the lectures are practically applied to environmental data derived from both scientific literature and in original field sampling activities. |
Evaluation methods | During the course a midterm test is carried out. Final examination: one written test: the test is made up of five or six questions concerning both numerical exercise and interpretation of results of statistics applied to environmental data. |
Course Syllabus | Introduction to main topics of Biometry. Biometric variables: types and characteristics. Individual observations, sample unit, observation. Statistical and biological populatione. Sample: definition and dimension. Sampling methods. Experimental design. Bias. |